Aprovechar Los Datos De Los Clientes Para Aumentar Las Campañas Publicitarias De Google Shopping

RESUMEN

¿Te gusta el vino como a nosotros? Tannico es una de las más grandes empresas de comercio electrónico de vinos con el mayor catálogo del mercado italiano. En este sector, el comportamiento de los usuarios es complejo y el inventario de productos evoluciona constantemente. ¿Cómo aprovechar esta complejidad? Al analizar los datos de palabras clave de todas las búsquedas relevantes de los consumidores en su recorrido de compra, nos dimos cuenta de cómo los verdaderos amantes del vino son clientes exclusivos y con un comportamiento de búsqueda muy elaborado.

Nos asociamos con este cliente para crear una estructura dentro de la publicidad de Google Shopping que tuviera en cuenta tres elementos: el tipo de dispositivo, el margen del producto y el valor de la palabra clave dentro del embudo. Le dimos prioridad a las palabras clave utilizadas en la fase final del embudo, es decir, a la búsqueda del nombre completo del vino, la región, la denominación de origen, la bodega, el año, el sabor, etc., utilizadas por los usuarios que realmente estaban listos para comprar.

Como resultado y desde la perspectiva del usuario final, maximizamos la experiencia del cliente aprovechando las long tail keywords y mostrando solo productos muy relevantes. Al mismo tiempo, los anuncios que creamos mostraban únicamente productos con márgenes más altos y se actualizaban automáticamente en función de su disponibilidad y precio. Así logramos maximizar el ROAS de nuestro cliente.

EL RETO:

Superar las desventajas que tienen las estrategias basadas en productos y consultas, teniendo en cuenta la intención real del cliente potencial y resolviendo la falta de datos.

LA SOLUCIÓN:

Creamos una estructura dentro de la publicidad de Google Shopping con la capacidad de abordar tres elementos clave como son el tipo de dispositivo, el margen del producto y el valor de la palabra clave dentro del embudo. Conseguimos focalizar los recursos solamente en los usuarios con mayor probabilidad de compra y únicamente en los productos del cliente con mayores márgenes.