Reducción Del Coste Por Nuevo Cliente Mediante La Agrupación Estadística De Campañas

RESUMEN

Treatwell es el líder europeo en reservas de tratamientos de belleza, con más de 45.000 salones y 100 millones de reservas gestionadas al año. Un cliente increíble que nos encargó la tarea de encontrar una solución innovadora para reducir su coste por adquisición de nuevos clientes.

Las cuentas de Treatwell del Reino Unido y Alemania, gestionadas con Search Ads 360, eran difíciles de controlar y optimizar debido a la complejidad de su estructura. Nuestro equipo de súper desarrolladores ideó un método de agrupación estadísticamente probado utilizando un script en Python creado en Booster Box. Como se quería tener en cuenta tanto volúmenes como rendimiento, se eligieron como variables las impresiones y el coste por conversión de los nuevos usuarios. Las agrupaciones se trazaron en función de estos datos y el script generó niveles estadísticamente sólidos de campañas con CPA y volúmenes similares. Al final, se lograron increíbles resultados en términos de conversiones y efectividad: -19,6% de CPA y +236% de conversiones para la cuenta británica, -10% de CPA y +235% de conversiones para la cuenta alemana.

EL RETO:

Mejorar fácilmente la gestión del presupuesto y reducir drásticamente el Coste por Adquisición de Nuevos Clientes para los mercados británico y alemán de Treatwell.

LA SOLUCIÓN:

Tomamos los datos de las campañas de los últimos 30 días, teniendo en cuenta las impresiones y el coste por usuario nuevo.

El siguiente paso fue dividir las campañas en diferentes clusters basados en volúmenes e impresiones, para tener clusters equilibrados donde el equipo pudiera aplicar los mismos tCPAs.

Esto permitió asignar el presupuesto entre las campañas con mejores resultados pertenecientes a diferentes categorías y cuentas.